没有统一的最佳设置

因为asr指标参数的最佳设置取决于应用场景和任务要求。

比如，对于语速较快的口语翻译任务，适合设置较小的语音分段长度和较短的语音特征帧长，以增加模型的灵敏性和准确率；对于噪声较大的环境中语音识别任务，适合设置较大的降噪强度和高斯混合模型数量，以提高模型的鲁棒性和识别准确率。

如果要选择最佳设置，需要充分了解任务要求和场景特点，以权衡各个参数对系统性能的影响，采用适当的调整策略进行优化。