时间序列分析的基本原理是利用时间序列的历史数据来预测未来的趋势和模式。

这种分析方法依赖于时间和观测值的相关性，因为时间序列数据在时间上是相关的，也就是说，一个观察值的大小和以前的观察值有关。

时间序列分析可以应用于许多领域，例如经济学、气象学和社会科学等等，以预测未来的趋势和模式，或者研究时间序列之间的相关性和相互作用。

内容延伸：时间序列分析有很多具体的方法和技术，例如平滑法、趋势曲线分析、周期分析等等，在实际分析中需要根据具体情况进行选择和应用。