一维连续型随机变量的右连续性与其分布函数的性质有关。对于分布函数，有两种常见的定义方法：

1. \\(F_{1} (x) = P(X \\leq x)\\): 这种定义下，分布函数有右连续性，即\\(F_{1} (x+0) = F_{1} (x)\\)。

2. (F_{2} (x) = P(X < x)\\): 这种定义下，分布函数有左连续性，即\\(F_{2} (x-0) = F_{2} (x)\\)。

这两种定义方法并无优劣之分，但通行的做法似乎是采用第一种定义。因此，当我们说一个连续型随机变量的分布函数是右连续的，我们实际上是在遵循这种默认的定义方式。简而言之，右连续性是基于分布函数的定义而来的，而不同的定义方法会导致分布函数具有不同的性质。