小回归是指在统计学中，一种用于分析变量之间关系的方法。

通过小回归分析，可以确定自变量和因变量之间的线性关系，从而预测或因变量的变化。

小回归通常用于探讨变量之间的相关性，帮助研究者理解数据中的模式和趋势。

在小回归分析中，研究者会收集数据并建立数学模型，通过对模型进行拟合和参数估计，来验证假设并进行推断。

小回归分析可以帮助研究者发现变量之间的关系，从而进行预测和决策。

除了小回归分析，还有其他统计方法可以用于分析变量之间的关系，如多元回归分析、逻辑回归分析等。

研究者可以根据研究问题和数据特点选择合适的方法进行分析，以获得准确的结论和推断。