知识图谱的一键生成通常需要使用自然语言处理和机器学习技术，首先通过文本挖掘和信息抽取技术从大量的文本数据中提取实体、关系和属性信息，然后利用知识图谱构建工具将这些信息组织成图形结构，并进行语义建模和关联分析，最终生成一个完整的知识图谱。

这个过程需要深度学习和语义理解的技术支持，同时也需要丰富的语料库和算法优化，才能实现高效的一键生成。