RAG模型是一种新型的自然语言处理模型，它采用Retrieval-Augmented Generation的方式进行语言生成和推理。与传统的生成模型不同，RAG模型添加了检索步骤，利用大规模预训练的检索模型选择最相关的语料作为生成条件，从而提高了生成的准确率和流畅度。

该模型在问答、摘要生成、对话系统等应用中表现优异，可以实现近似人类表达的自然语言交互。