1 使用ipw需要一定的编程基础和统计学知识，对于一些初学者来说可能会比较困难。

2 ipw是一种处理样本选择偏差的方法，可以通过对样本进行加权来消除样本选择偏差，但需要注意一些前提假设和稳健性检验等问题。

3 如果需要学习ipw的使用，可以参考相关的统计学教材和文献，同时也可以参加一些统计学的学习课程和培训班，提高自己的技能水平。